Vengo dall'affidabilità, non dalle mode: prima in Assicurazioni Generali, dove ho imparato che la fiducia vale più della velocità, poi in InfoCamere, dove ancora oggi collaboro a vari livelli con figure senior e manager per implementare e integrare soluzioni enterprise basate sull'AI.
Il risultato: sistemi in produzione, in ambienti regolamentati, fatti per durare. Perché la differenza non la fa il modello. La fa chi integra.
In un ambiente regolamentato il successo non si misura in benchmark: si misura in fiducia.
Il problema: la conoscenza operativa esisteva, ma era sepolta in più repository aziendali. La risposta: due sistemi RAG che la rendono interrogabile da manager e decision-maker — meno tempo di ricerca, documentazione complessa finalmente accessibile, validazione human-in-the-loop.
La domanda del vertice: l'AI può entrare dove i dati non possono uscire? La risposta: fine-tuning di modelli open (Gemma, Qwen, Llama) su procedure interne, deploy interamente on-premise. Zero dati fuori dal perimetro, meno dipendenza dai provider esterni, costi operativi ridotti.
Dove le slide finiscono e le decisioni cominciano: proposte di architettura, valutazioni di fattibilità, sessioni dimostrative per stakeholder senior. Il criterio non è il benchmark: è integrazione, governance, affidabilità, adozione, fiducia.
Fuori orario smonto sistemi per capire come funzionano — lo stesso istinto del lavoro, su scala più piccola. Forma, nato come laboratorio personale, oggi è un e-commerce di template e strumenti digitali: il posto dove le idee si misurano con l'esecuzione. E poi c'è la musica, ascoltata da audiofilo: prog, fusion e tutto ciò che sta nel mezzo — perché anche l'ascolto, fatto bene, è una questione di sistemi.